¿Qué vas a aprender en este curso?

El Data Science (o Ciencia de Datos) tiene fama de ser una disciplina muy complicada, pero en ente curso verás que no hay nada que temer. Aprenderás a usar grandes cantidades de datos para explorar información totalmente nueva de una forma entretenida (y divertida!). Te enseñamos la parte más divertida de la estadística, mientras generas gráficas alucinantes sobre tus temas favoritos y ¡todo esto lo harás únicamente con Python!. Además, todo este contenido te servirá como base para programar Inteligencia Artificial, entenderás cuál es su relación con la Ciencia de Datos y conoceremos su historia.


Es para mi... 🧐

Únicamente si cumples alguna de estas condiciones: te gusta Internet,  aprender cosas nuevas, la tecnología, la fotografía, la música, los videojuegos, si quieres emprender tu propio negocio,  cambiar de carrera profesional, te interesa la Inteligencia Artificial... En este curso verás de qué forma está relacionado todo lo anterior con la Ciencia de Datos y, que para practicarla, la imaginación es tu único límite.


Hasta dónde llegaremos 🚀

Al terminar el curso conocerás todos los conocimientos esenciales para poder llevar a cabo un proyecto de investigación usando la Ciencia de Datos. Aprenderás Jupyter Notebooks, programación funcional en Python, NumPy, Pandas, Matplotlib y diversas formas de generar visulizaciones gráficas. Aprenderás conceptos estadísticos y otras utilidades como Markdown, Regex, Urllib y demás herramientas. ¡Un curso completito!


Para cualquier duda:
FAQS o escríbenos a [email protected]


¿Qué contiene el curso?

Resumen del curso

  • 2

    Data Café: Resolviendo incógnitas sobre la Ciencia de Datos

  • 3

    Preparando nuestro espacio de trabajo

  • 4

    NumPy, el mago de los números

  • 5

    Manipulando datos like a boss

  • 6

    Visualización de datos

  • 7

    Paso a paso de un proyecto de Data Science sobre Pokémon

  • 8

    Proyecto final

¿Quién es tu profesor?

Lo que dicen los estudiantes de este curso

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