¿Qué vas a aprender en este curso?

En este curso iniciamos nuestro recorrido por la IA a través del lenguaje supervisado, utilizando el poder de la regresión para aprender a predecir el futuro. Lo harás entendiendo tanto la programación, como la parte lógica y matemática de esta técnica y aprenderás varios algoritmos de Machine Learning, como Linear Regression, Lasso, Ridge. Te enseñamos todos los pasos para que puedas realizar tus propios proyectos, desde la obtención de datos hasta la optimización de Hiperparámetros.


Es para mi... 🧐

Si te has preguntado cómo es posible que existan programas tan increíbles como Dall-E o ChatGPT, o millones de aplicaciones más que emergen cada día. También, si has completado los cursos de Ciencia de Datos disponibles en la academia y te has quedado con ganas de más. O simplemente, si quieres ser parte de la comunidad que liderará la mayor transición tecnológica de los últimos siglos.


Hasta dónde llegaremos 🚀

Programar con Machine Learning es sencillo si se entiende bien qué estamos haciendo. Y ese es el objetivo principal de este curso, entender al 100% cada paso que damos. Por eso, profundizaremos especialmente en el problema de la regresión, el mejor punto de partida posible, explicando el cómo y el porqué de cada algoritmo y cada paso en nuestro proyecto. Acabarás el curso sabiendo usar varios algoritmos de Machine Learning y pudiendo decidir cuál será tu siguiente proyecto. ¿Qué futuro querrás predecir?


Para cualquier duda:
FAQS o escríbenos a [email protected]


¿Qué contiene el curso?

Resumen del curso

  • 1

    Todo sobre Machine Learning

    • Introducción

      VISTA PREVIA
    • ¿Machine Learning?

    • Entendiendo el ML: Regresión

    • Entendiendo el ML: Clasificación

    • Fácil, ¿no?

    • Una misión de reconocimiento

    • Machine Learning clásico

    • Supervised Learning

    • Linear Regression

    • Resto de algoritmos de regresión

    • ¿Cómo ha ido?

  • 2

    Nuestro primer proyecto de Machine Learning

¿Quién es tu profesor?

Lo que dicen los estudiantes de este curso

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